package cn.tworice.common.inducts;

import cn.tworice.admin.service.InductsListenerService;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 数据导入
 * @param <E> 与数据表映射的表列名
 */
@Slf4j
public class InductsListener<E> extends AnalysisEventListener<E> {
    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 20;
    List<E> list = new ArrayList<E>();
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private InductsListenerService<E> service;

    /**
     * 每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param service
     */
    public InductsListener(InductsListenerService<E> service) {
        this.service = service;
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     * @param data one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(E data, AnalysisContext context) {
        log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        list.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            service.save(list);
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        log.info("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 存储数据库
     */
    private void saveData() {
        service.save(list);
        log.info(list.size()+"条数据存储数据库成功！");
    }
}
